Учитывая, насколько популярными стали в последнее время data science вакансии, многие люди задумываются над тем, чтобы перейти в эту область деятельности. И не зря, ведь, помимо комфортных условий работы, компании обещают и приличное денежное вознаграждение.
Но как же попасть туда, не имея знаний и опыта? Прежде всего, следует понять, что это вообще за сфера. Под Data Science подразумевают поиск оптимальных решений на основе полученных данных. Причем поиск решений должен основываться на научных методах, чтобы избежать любых возможных ошибок. Для этого используют целый ряд инструментов, включая:
- Математическую статистику;
- Логику;
- Разработанные и эффективные принципы;
- Визуализацию;
- Моделирование.
Одновременно с этим, сотрудник Data Science должен уметь работать с огромными массивами информации, используя различные источники получения данных. Это сложная работа, она подойдет не каждому, и именно поэтому такие специалисты очень высоко ценятся. Они востребованы в разных областях деятельности, имеют возможность устроиться в самые передовые компании, в том числе международные, что открывает перед ними еще больше перспектив.
Требования к кандидату
Лучше всего понять, чего ждут работодатели от кандидата, можно через мониторинг актуальных вакансий. Там же можно найти и что-то более подходящее по образованию и опыту https://jobitt.com/ru/job-openings/technical/devops.
В целом же требования к data science такие:
- Аналитический склад ума;
- Скрупулезность и даже некоторая дотошность;
- Развитая интуиция;
- Внимательность к деталям;
- Высокий уровень ответственности;
- Настойчивость;
- Знание английского языка;
- Умение пользоваться современными статистическими инструментами;
- Понимать законы бизнеса и его развития.
Кроме того, специалист должен быть коммуникабельным, и уметь объяснять заказчику сложные вещи простыми словами. То есть, задача data science сводится не к тому, чтобы просто обработать информацию, а найти решение, необходимое для развития бизнеса. И объяснить клиенту, почему следует принять именно такое решение, а не какое-либо другое. Иногда это самая сложная часть работы, потому от кандидата и ожидаются высокие коммуникативные навыки.
Что касается образования, то лучшим вариантом считаются «Математическая статистика», «Информатика», «Анализ данных», компьютерные специальности и т.д.